El impacto de la inteligencia artificial generativa en la enseñanza universitaria

Resumen

La inteligencia artificial generativa (IA) ha surgido como una herramienta innovadora en la educación superior, transformando los métodos de enseñanza y aprendizaje. Su potencial para mejorar el acceso a material educativo, facilitar la creación de contenidos y fomentar la autonomía estudiantil se ha destacado en diversas investigaciones. El objetivo de esta investigación fue explorar el impacto de la IA generativa en la enseñanza universitaria, evaluando su influencia en el compromiso estudiantil, los métodos pedagógicos y los resultados de aprendizaje. La metodología empleada fue de tipo descriptivo-exploratorio, utilizando un enfoque mixto que combinó encuestas a 100 estudiantes y 30 docentes, entrevistas semiestructuradas y análisis documental de programas de estudio. Los datos cuantitativos se analizaron mediante estadísticas descriptivas, mientras que los datos cualitativos se procesaron mediante análisis temático. Los resultados mostraron que la IA generativa mejora el acceso a materiales educativos y contribuye a la mejora de la calidad de los contenidos. Sin embargo, se identificaron desafíos en la integración de la IA en los métodos tradicionales de enseñanza, con una percepción generalizada de la necesidad de capacitación docente. Además, aunque la IA aumentó el compromiso estudiantil, algunos estudiantes señalaron la falta de interacción humana como una limitación. En conclusión, la IA generativa tiene el potencial de transformar la educación superior, pero su implementación debe ser cuidadosamente planificada. Es fundamental proporcionar capacitación continua a los docentes y asegurar que la tecnología complemente no sustituya, el papel del docente en el aula.